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【軟體名稱】：NeuroSolutions
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【軟體名稱】：NeuroSolutions
【軟體類型】：類神經網絡仿真
【軟體語言】：English
【軟體版本】：v5.06
【系統需求】：XP
【官方網站】：進入
【檔案類型】：RAR
【檔案大小】：33.9 MB (35,575,771 位元組)
【軟體介紹】：
類神經網絡是一種能適應新環境的系統，它針對過去經驗 (信息)的重覆學習，而具有分析、預測、推理、分類…等能力，是當今能夠倣傚人類大腦去解決複雜問題的系統，比起常規的系統(使用統計方法、模式識別、分類、線性或非線性方法)而言，類神經網絡為基礎的系統具有更強大的功能和分析問題技巧可以用來解決信號處理、仿真預測、分析決策……等複雜的問題。NeuroSolutions提供了90種以上的視覺化類神經組件，可讓使用者任意連接及合成不同的網絡架構以實現類神經網絡仿真及專業化應用，這樣同時兼具視覺化美感的操作界面及強大功能的專業化軟件，是其他同等級的產品所望其項背的。
NeuroSolutions 功能說明 ：
Object Oriented Core:
NeuroSolutions 所有模塊的演算式設計都已轉成對像導向語言(OOP)的模式，尤其當我們注重仿真的速度時，對像導向語言的設計方式擁有極大的優勢。在常規上，直譯式的設計環境有較大的彈性，但是其仿真速度非常慢，換句話說，以編譯碼的方式進行仿真的速度會非常快，但通常會受限於使用者界面的操控性而不夠靈活。因此，對像導向的設計方式結合了直譯式靈活的使用者界面與編譯式高速運算的優點，可以說是最理想的Neural-CAD。
Temporal Processing
如同許多類神經網絡軟件一般，剛開始我們所設計的軟件在訓練網絡時期只支持靜態學習法則 (例如:他們只能使用現在一瞬間的信息)，這種嚴重的缺點是導致在大部分應用上降低效能的原因，例如: 程序控制、時間序列分析、預測、不固定信號分類…等。因此，我們加強了週期性拓樸及動態類神經網絡(例如: 加強記憶架構)，並且應用最先進的學習法則(例如: BP through time)在解決時間序列的問題上。
Graphical User Interface
NeuroSolutions 的對象導向式界面提供了架構類神經網絡所必須具備的工具，而且每一個對象皆以不同的圖像來表示，方便使用者辨別其功能。使用者只需將類神經組件(例如: 神經元、神經鍵、徒坡搜尋引擎…等)佈局在圖形化面板上，並且將它們連接在一起形成類神經網絡，接著引入信號到輸入神經元，最後我們就可以利用視覺化探測組件顯示出網絡的整體運作過程。
Probing:
當我們架構好一個類神經網絡後，就可利用探測組件來運行監測網絡運作過程的工作，其顯示型態完全依所欲觀察的信息而定，並且可以擷取出網絡內部所有的變量 (inputs/outputs, weights, errors, hidden states, gradients, and sensitivities….)。其中靜態的探測組件只能顯示當前瞬間的信息，而暫存的探測組件會暫時保存信息，並將信息對映到整個時間軸、頻率軸或空間軸顯示出來。
安裝方法：
檔案內有安裝說明
【軟體載點】：Dowanload
【解壓密碼】：2323000分享於HS 電腦軟硬站 http://hs.rus.net.tw/index.php
【軟體類型】：類神經網絡仿真
【軟體語言】：English
【軟體版本】：v5.06
【系統需求】：XP
【官方網站】：進入
【檔案類型】：RAR
【檔案大小】：33.9 MB (35,575,771 位元組)
【軟體介紹】：
類神經網絡是一種能適應新環境的系統，它針對過去經驗 (信息)的重覆學習，而具有分析、預測、推理、分類…等能力，是當今能夠倣傚人類大腦去解決複雜問題的系統，比起常規的系統(使用統計方法、模式識別、分類、線性或非線性方法)而言，類神經網絡為基礎的系統具有更強大的功能和分析問題技巧可以用來解決信號處理、仿真預測、分析決策……等複雜的問題。NeuroSolutions提供了90種以上的視覺化類神經組件，可讓使用者任意連接及合成不同的網絡架構以實現類神經網絡仿真及專業化應用，這樣同時兼具視覺化美感的操作界面及強大功能的專業化軟件，是其他同等級的產品所望其項背的。
NeuroSolutions 功能說明 ：
Object Oriented Core:
NeuroSolutions 所有模塊的演算式設計都已轉成對像導向語言(OOP)的模式，尤其當我們注重仿真的速度時，對像導向語言的設計方式擁有極大的優勢。在常規上，直譯式的設計環境有較大的彈性，但是其仿真速度非常慢，換句話說，以編譯碼的方式進行仿真的速度會非常快，但通常會受限於使用者界面的操控性而不夠靈活。因此，對像導向的設計方式結合了直譯式靈活的使用者界面與編譯式高速運算的優點，可以說是最理想的Neural-CAD。
Temporal Processing
如同許多類神經網絡軟件一般，剛開始我們所設計的軟件在訓練網絡時期只支持靜態學習法則 (例如:他們只能使用現在一瞬間的信息)，這種嚴重的缺點是導致在大部分應用上降低效能的原因，例如: 程序控制、時間序列分析、預測、不固定信號分類…等。因此，我們加強了週期性拓樸及動態類神經網絡(例如: 加強記憶架構)，並且應用最先進的學習法則(例如: BP through time)在解決時間序列的問題上。
Graphical User Interface
NeuroSolutions 的對象導向式界面提供了架構類神經網絡所必須具備的工具，而且每一個對象皆以不同的圖像來表示，方便使用者辨別其功能。使用者只需將類神經組件(例如: 神經元、神經鍵、徒坡搜尋引擎…等)佈局在圖形化面板上，並且將它們連接在一起形成類神經網絡，接著引入信號到輸入神經元，最後我們就可以利用視覺化探測組件顯示出網絡的整體運作過程。
Probing:
當我們架構好一個類神經網絡後，就可利用探測組件來運行監測網絡運作過程的工作，其顯示型態完全依所欲觀察的信息而定，並且可以擷取出網絡內部所有的變量 (inputs/outputs, weights, errors, hidden states, gradients, and sensitivities….)。其中靜態的探測組件只能顯示當前瞬間的信息，而暫存的探測組件會暫時保存信息，並將信息對映到整個時間軸、頻率軸或空間軸顯示出來。
安裝方法：
檔案內有安裝說明
【軟體載點】：Dowanload
【解壓密碼】：2323000分享於HS 電腦軟硬站 http://hs.rus.net.tw/index.php